Serveurs MCP et tableaux de bord (T2BI-IA).

Les possibilités :

Résumé du Projet

Le projet vise à intégrer un Tableau de Bord Intelligent (T2BI) avec le Model Context Protocol (MCP) pour créer un système de gouvernance de l'IA.

Cette solution est conçue pour répondre aux besoins de surveillance et de reporting des entreprises qui utilisent l'IA.

Les principaux KPI identifiés pour la gouvernance de l'IA sont le biais, la performance, la sécurité, les prompts et la conformité (dans le cadre d’un POC).

L'architecture proposée comprend les composants suivants :

Sources de données IA : Systèmes et applications qui génèrent des données de gouvernance de l'IA.
Serveur MCP pour la Gouvernance IA : Collecte les données des sources de données IA.
Backend T2BI et Base de Données SQL : Traite, stocke et prépare les données pour le tableau de bord.
Frontend T2BI : Interface utilisateur pour la visualisation et l'analyse des KPI de gouvernance IA.

Le flux de données principal implique la collecte des données par le serveur MCP, l'interrogation de ces données par le backend T2BI, le traitement et le stockage des données dans une base de données SQL, l'exposition des KPI via une API T2BI, et enfin, la visualisation dans le frontend T2BI.

Les technologies envisagées incluent Python ou Node.js pour le serveur MCP, Python (Flask/Django) ou Node.js (Express) pour le backend T2BI, une base de données SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) et React, Vue.js ou Angular pour le frontend T2BI.

Suggestions et Prochaines Étapes :

Finaliser le Schéma d'Architecture : Le document mentionne qu'un schéma d'architecture sera fourni dans un fichier séparé. Il est crucial de finaliser ce schéma pour avoir une vision claire des interactions entre les composants.
Définir Précisément les Schémas de Données pour les KPI : Définir les schémas de données pour chaque KPI (biais, performance, sécurité, prompts, conformité) est essentiel pour assurer la cohérence et l'exactitude des données collectées et traitées.
Développer un POC : Commencer le développement d'un Proof of Concept (POC) en se concentrant sur un flux de données simple pour un ou deux KPI permettra de valider l'architecture et d'identifier les éventuels problèmes.
Mettre en Place l'Environnement de Développement : La liste des tâches inclut la mise en place de l'environnement de développement. Assurez-vous que cet environnement est configuré de manière à faciliter le développement, le test et le déploiement.
Développement Backend et Implémentation API : Développer le backend pour la connexion T2BI-MCP et implémenter les API nécessaires sont des étapes clés. Une attention particulière doit être accordée à la sécurité, à la performance et à la scalabilité de ces composants.
Création de Scripts de Traitement de Données : Les scripts de traitement de données doivent être robustes et efficaces pour transformer les données brutes en KPI exploitables.
Conception de la Maquette du Tableau de Bord : La conception de la structure et des maquettes des écrans principaux du tableau de bord est cruciale pour assurer une interface utilisateur intuitive et efficace.
Documentation Complète : Documenter l'architecture technique, créer un guide d'utilisation, documenter les API et interfaces, et préparer une présentation de la solution sont des étapes importantes pour assurer la maintenabilité et la compréhension du système.

Liste des tâches pour le projet d'intégration T2BI et MCP :

Architecture d'intégration T2BI-MCP pour la Gouvernance de l'IA :

Schéma 1 : Architecture Fonctionnelle :

Ce schéma met en évidence les composants principaux du système et leurs interactions fonctionnelles.

Flux de Données :

Les Sources de Données IA fournissent les données brutes.
Le Serveur MCP collecte et standardise ces données via ses outils.
Le Backend T2BI récupère les données du MCP, les traite et les stocke dans la base de données SQL.
Le Backend T2BI expose les KPI via l'API T2BI.
Le Frontend T2BI consomme l'API pour afficher les informations aux utilisateurs.

Schéma 2 : Architecture Technologique :

Ce schéma détaille les technologies envisagées pour chaque composant.

Notes:

Les technologies sont des suggestions, et le choix final peut dépendre des contraintes spécifiques du projet et des préférences de l'équipe.
Le schéma technologique met en évidence la séparation des langages et des outils utilisés pour chaque couche de l'architecture.

Exemples des POC et articles :

https://and500.blogspot.com/2025/04/creation-dun-tableau-de-bord-interactif.html Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS.

https://jcyixrhx.manus.space/ Tableau de Bord - Analyse Comparative HPQ et HPE.

https://pages.manus.im/?sId=GGpylTeYBlj19KrvLl0kXz&filename=tableau_de_bord.mdx Tableau de Bord des Cotations Boursières.

https://www.ugaia.eu/2025/03/creation-dun-tableau-de-bord-interactif.html Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS, mars 2025.

https://www.ugaia.eu/2025/03/tableau-de-bord-pour-lanalyse-des.html T2BI-IA pour l'analyse des cotations boursières des grandes entreprises. mars 2025.

TESTS Agents-MCP-T2BI·IA - UGAIA.EU : Mistral

https://and500.blogspot.com/search/label/Mistral

GUILD4AI :

https://lecercle.guild4ai.ai/c/espace-technique/manus-tests

—

Cette approche ci

Model Context Protocol (MCP) - Anthropic

Serveur MCP Brave Search

Une implémentation de serveur MCP qui intègre l’API Brave Search, offrant des capacités de recherche Web et locale.

Fonctionnalités

Recherche Web : requêtes générales, actualités, articles, avec contrôles de pagination et de fraîcheur
Recherche locale : trouvez des entreprises, des restaurants et des services avec des informations détaillées
Filtrage flexible : contrôlez les types de résultats, les niveaux de sécurité et la fraîcheur du contenu
Replis intelligents : la recherche locale revient automatiquement sur le Web lorsqu’aucun résultat n’est trouvé

servers/src/brave-search at main · modelcontextprotocol/servers

Brave Search API | Brave

mikechao/brave-search-mcp: An MCP Server implementation that integrates the Brave Search API, providing, Web Search, Local Points of Interest Search, Image Search, Video Search and News Search capabilities