𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹 (𝗠𝗖𝗣) : tout ce qu'il faut savoir.

Les grands modèles de langage (LLM) sont puissants, mais 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁-𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗲𝗱. Ils :

→ Manquent de sensibilisation à la 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀, à la 𝗱𝗮𝘁𝗮, à la 𝗮𝗻𝗱𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄

→ Fonctionnent de manière isolée, ce qui entraîne une 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗶𝗰 𝗿𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗲𝘀

→ Ne peuvent pas accéder à la 𝗿𝗲𝗮𝗹-𝘁𝗶𝗺𝗲 𝗲𝘅𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝗹 𝗸𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲

𝗥𝗲𝘁𝗿𝗶𝗲𝘃𝗮𝗹-𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (𝗥𝗔𝗚) et 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 ont introduit des modèles pour améliorer l'IA Capacité à récupérer des données et à interagir avec des outils. Cependant, leurs implémentations restent complexes, ce qui conduit à des algorithmes de type 𝗰𝘂𝘀𝘁𝗼𝗺-𝗯𝘂𝗶𝗹𝘁, 𝗻𝗼𝗻-𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗹𝗲 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀.

𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰’𝘀 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹 (𝗠𝗖𝗣) vise à 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱𝗶𝘀𝗲 𝗵𝗼𝘄 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗮𝗿𝗲 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱, assurant 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆, 𝗿𝗲𝗹𝗶𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆, 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗲𝗲𝗽 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗮𝘄𝗮𝗿𝗲𝗻𝗲𝘀𝘀 pour les applications basées sur le LLM.

Qu'est-ce que c'est ?

❯ 1. 𝗛𝗼𝘀𝘁 𝗘𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗺𝗲𝗻𝘁

Le 𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 où fonctionnent les applications LLM :

→ 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝘀 – Postes de travail, serveurs sur site

→ 𝗩𝗶𝗿𝘁𝘂𝗮𝗹 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲𝘀 – VM cloud, serveurs distants

→ 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝗶𝗻𝗲𝗿𝘀 – Docker, Kubernetes

❯ 2. 𝗛𝗼𝘀𝘁

Applications basées sur le LLM, telles que :

→ Chatbots, assistants de recherche

→ Agents d'IA pour l'automatisation des workflows

→ IDE avec complétion de code et débogage

❯ 3. 𝗠𝗖𝗣 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀

Les clients MCP utilisent des protocoles de sécurité tiers pour envoyer des requêtes aux serveurs MCP pour obtenir des données ou des actions externes.

❯ 4. 𝗠𝗖𝗣 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿

Les serveurs MCP servent de passerelle entre les LLM et les sources de connaissances externes, notamment :

→ 𝗔𝗣𝗜𝘀 – CRM, ERP, outils d'entreprise

→ 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 – Bases de données opérationnelles, entrepôts

→ 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗥𝗲𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 & 𝗙𝗶𝗹𝗲𝘀

→ 𝗟𝗶𝘃𝗲 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁 𝗦𝘁𝗿𝗲𝗮𝗺𝘀 – Événements envoyés par le serveur, WebSockets

Au-delà de la récupération, MCP permet la 𝗲𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀, notamment :

→ Mise à jour des configurations

→ Exécution de scripts

→ Déclenchement de workflows

❯ 5. 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗟𝗮𝘆𝗲𝗿

MCP permet l'𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 grâce à 𝗝𝗦𝗢𝗡-𝗥𝗣𝗖 2.0, prenant en charge

→ 𝗦𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱 𝗜𝗻𝗽𝘂𝘁/𝗢𝘂𝘁𝗽𝘂𝘁 (𝗦𝘁𝗱𝗶𝗼)

→ 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿-𝗦𝗲𝗻𝘁 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁𝘀 (𝗦𝗦𝗘)

→ 𝗖𝘂𝘀𝘁𝗼𝗺 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 pour des informations spécifiques Besoins

❯ 𝗧𝗵𝗲 𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗠𝗖𝗣

MCP marque un tournant dans l'évolution de l'IA en définissant une 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲 𝗹𝗲 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹𝗲𝗻𝘁 ...𝗲 𝗹𝗲 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼� ✔ 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 – Un modèle permettant à l'IA d'interagir avec les outils.

✔ 𝗠𝗖𝗣 – Un 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗻𝘁 qui standardise leur implémentation.

Source : Deepak Bhardwaj

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