𝗠𝗖𝗣 𝘃𝘀 𝗔𝟮𝗔 𝘃𝘀 Appel de fonction — Quelle est la différence ?
Si vous développez ou faites évoluer des systèmes d’IA, il est essentiel de comprendre ces trois méthodes d’orchestration.
Voici une représentation visuelle de la manière dont chaque approche gère une tâche simple : la récupération d’informations météorologiques.
↑ 𝗠𝗖𝗣 (𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹) Le LLM agit comme un contrôleur : il choisit l’outil approprié via un client MCP, obtient l’approbation de l’API et gère l’exécution. Idéal pour la gouvernance et la conformité de l’entreprise.
↑ 𝗔𝟮𝗔 (𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁-𝘁𝗼-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁) Vous êtes ici dans l’ère des agents. Un agent coordinateur délègue des tâches à plusieurs agents : un pour interpréter, un pour planifier, un pour formater et un pour appeler l’API. Voici l'intelligence modulaire et agentique en action.
↑ 𝗙𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗮𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴 La voie la plus directe. Le LLM déclenche un appel de fonction comme déclaré dans l'invite. Il est efficace, mais manque de mémoire, de coordination ou de raisonnement approfondi entre les tâches.
𝗘𝗮𝗰𝗵 𝗺𝗲𝘁𝗵𝗼𝗱 𝗵𝗮𝘀 𝗮 𝘁𝗿𝗮𝗱𝗲𝗼𝗳𝗳 :
• 𝗠𝗖𝗣 offre plus de contrôle
• 𝗔𝗟𝗮𝗔 offre plus de flexibilité
• 𝗙𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗮𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴 offre plus de rapidité
Comprendre 𝘸𝘩𝘦𝘯 𝘵𝘰 𝘶𝘴𝘦 𝘸𝘩𝘢𝘵 est le véritable levier.
J'ai créé cette infographie pour rendre la différence visuelle et facile à comprendre. (source en anglais
Brij kishore Pandey
Data & AI Architect | Strategist | LLM | Generative AI | Agentic AI | MLOps ).-----------------------------
Pierre Erol GIRAUDY
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