Comment ajouter le protocole de contexte de modèle MCP à Copilot Studio

MCP démystifié : Nous analyserons le protocole MCP (Model Context Protocol), en expliquant son objectif et comment il permet un échange de données fluide entre votre bot et les systèmes externes. Microsoft Learn MCP en action : Nous explorerons le MCP Microsoft Learn (https://github.com/microsoftdocs/mcp) et vous montrerons comment l'exploiter pour améliorer les capacités de votre bot. Démo 1 : La magie du connecteur personnalisé : Suivez-nous pour créer un connecteur personnalisé à l'aide du MCP Microsoft Learn et accéder à des sources de données et services externes. Dataverse MCP en profondeur : Nous explorerons ensuite le MCP Dataverse (https://learn.microsoft.com/en-us/pow...) et vous montrerons sa puissance d'interaction avec votre environnement Dataverse. Démo 2 : Opérations CRUD Dataverse : Découvrez le MCP Dataverse en action : nous créons un bot capable de lire, créer et mettre à jour des enregistrements directement dans Dataverse, le tout dans Copilot Studio ! À la fin de cette vidéo, vous maîtriserez parfaitement le MCP et disposerez des compétences pratiques nécessaires pour créer des bots puissants, pilotés par les données, capables de comprendre et de répondre aux besoins de vos utilisateurs. #CopilotStudio #PowerVirtualAgents #MicrosoftCopilotStudio #MCP #ModelContextProtocol #Dataverse #PowerPlatform #Bots #NoCode #LowCode #CustomConnector #Tutorial #MicrosoftLearn 👍 Aimez, abonnez-vous et activez la cloche de notification pour rester informé des derniers conseils et astuces Copilot Studio ! 🔗 Ressources : Microsoft Learn MCP : https://github.com/microsoftdocs/mcp Dataverse MCP : https://learn.microsoft.com/en-us/pow... 💬 Dites-moi dans les commentaires quels autres sujets Copilot Studio vous aimeriez que j'aborde ! 🫠 À propos de moi : 👋 Bonjour, je suis Damien Bird, architecte de solutions cloud Power Platform chez Microsoft ☁️ 🧠 Ancien superutilisateur du forum (2021/22) et MVP des applications métier (2022) 🎤 Intervenant lors de conférences en Europe, aux États-Unis et auprès de groupes d'utilisateurs locaux au Royaume-Uni 💡 Passionné par le partage des connaissances, la résolution de problèmes et l'autonomisation de la communauté grâce à Power Platform ! 📚 En savoir plus : 🔗 Blog : https://DamoBird365.com 🎥 Formation continue vidéo et quiz : https://DamoBird365.com/YouTube 🎓 Rejoignez la communauté : https://DamoBird365.Teachable.com/p/D... 💖 Soutenez la chaîne : https://youtube.com/@DamoBird365/memb... ☕ Offrez-moi un café : https://BuyMeACoffee.com/DamoBird365 💼 LinkedIn :

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https://youtu.be/qjMBkk0R_7s?si=zEdaQd0Cl50sudKF

💖Le serveur MCP Microsoft Learn Docs

C'est un service hébergé dans le cloud qui permet à des clients tels que GitHub, Copilot et d’autres agents d’IA d’apporter des informations fiables et à jour directement à partir de la documentation officielle de Microsoft. Il s’agit d’un serveur MCP distant utilisant http en streaming, qui est léger à utiliser pour les clients.

GitHub - MicrosoftDocs/mcp https://github.com/microsoftdocs/mcp

👍Claude Desktop

Voir les instructions

1. Ouvrez Claude Desktop

2. Allez dans Paramètres → Intégrations

3. Cliquez sur Ajouter une intégration

4. Entrez l’URL :

5. Cliquez sur Connecterhttps://learn.microsoft.com/api/mcp

Guide du MCP à distance de bureau Claude

https://learn.microsoft.com/fr-fr/power-apps/maker/data-platform/data-platform-mcp#configure-dataverse-mcp-server-in-claude-desktop

👌Se connecter à Dataverse avec le protocole de contexte de modèle (MCP) - Power Apps | Microsoft Learn:

https://learn.microsoft.com/fr-fr/power-apps/maker/data-platform/data-platform-mcp

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert qui permet une intégration transparente entre les applications LLM et les sources de données et outils externes. Microsoft Dataverse peut agir comme un serveur MCP, en fournissant un accès intelligent aux tables et enregistrements à divers clients MCP tels que les agents Copilot Studio, VS Code GitHub Copilot, Claude pour le bureau, et bien d’autres. Cette intégration normalise et rationalise l’interaction entre les modèles d’IA et les données Dataverse, ce qui permet aux développeurs d’appliquer plus efficacement les riches fonctionnalités de données de Dataverse dans leurs applications pilotées par l’IA.

💾Activez l’accès aux outils dynamiques pour vos agents Azure AI. Découvrez comment connecter des outils hébergés par MCP et les intégrer de manière transparente dans les flux de travail des agents.

Objectifs d’apprentissage

Après avoir terminé ce module, vous êtes en mesure de :
Expliquer les rôles du serveur et du client MCP dans la découverte et l’appel d’outils.
Encapsulez les outils MCP en tant que fonctions asynchrones et inscrivez-les auprès des agents Azure AI.
Créez un agent Azure AI qui accède et appelle dynamiquement les outils MCP pendant l’exécution.

https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/connect-agent-to-mcp-tools/?source=recommendations

https://modelcontextprotocol.io/introduction