Présentation du protocole de contexte de modèle

Pourquoi MCP ?

MCP vous aide à créer des agents et des flux de travail complexes au-dessus des LLM. Les LLM ont souvent besoin de s’intégrer aux données et aux outils, et MCP fournit les avantages suivants :

Une liste croissante d’intégrations prédéfinies auxquelles votre LLM peut se connecter directement
La flexibilité de passer d’un fournisseur à un autre fournisseur de LLM
Les bonnes pratiques pour sécuriser vos données au sein de votre infrastructure

Introducing the Model Context Protocol \ Anthropic

https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

Protocole de contexte de modèle

Le Model Context Protocol est une norme ouverte qui permet aux développeurs d’établir des connexions bidirectionnelles sécurisées entre leurs sources de données et les outils alimentés par l’IA. L’architecture est simple : les développeurs peuvent soit exposer leurs données via des serveurs MCP, soit créer des applications d’IA (clients MCP) qui se connectent à ces serveurs.

Aujourd’hui, nous présentons trois composants principaux du protocole Model Context Protocol pour les développeurs :

Spécification et SDK du protocole Model Context
Prise en charge du serveur MCP local dans les applications Claude Desktop
Un référentiel open-source de serveurs MCP

Claude 3.5 Sonnet est capable de créer rapidement des implémentations de serveurs MCP, ce qui permet aux organisations et aux particuliers de connecter rapidement leurs ensembles de données les plus importants à une gamme d’outils alimentés par l’IA. Pour aider les développeurs à commencer à explorer, nous partageons des serveurs MCP prédéfinis pour les systèmes d’entreprise populaires tels que Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres et Puppeteer.

Les premiers utilisateurs comme Block et Apollo ont intégré MCP dans leurs systèmes, tandis que des entreprises d’outils de développement telles que Zed, Replit, Codeium et Sourcegraph travaillent avec MCP pour améliorer leurs plateformes, ce qui permet aux agents d’IA de mieux récupérer des informations pertinentes pour mieux comprendre le contexte d’une tâche de codage et de produire un code plus nuancé et fonctionnel avec moins de tentatives.

« Chez Block, l’open source est plus qu’un modèle de développement : c’est le fondement de notre travail et un engagement à créer une technologie qui entraîne des changements significatifs et sert de bien public pour tous », a déclaré Dhanji R. Prasanna, directeur de la technologie chez Block. « Les technologies ouvertes comme le Model Context Protocol sont les ponts qui relient l’IA aux applications du monde réel, garantissant que l’innovation est accessible, transparente et ancrée dans la collaboration. Nous sommes ravis de nous associer à un protocole et de l’utiliser pour construire des systèmes agentiques, qui éliminent le fardeau de la mécanique afin que les gens puissent se concentrer sur la création.

Au lieu de conserver des connecteurs distincts pour chaque source de données, les développeurs peuvent désormais construire sur la base d’un protocole standard. Au fur et à mesure que l’écosystème mûrit, les systèmes d’IA conserveront leur contexte lorsqu’ils passeront d’un outil et d’un ensemble de données à l’autre, remplaçant ainsi les intégrations fragmentées d’aujourd’hui par une architecture plus durable.

Commencer

Les développeurs peuvent commencer à créer et à tester des connecteurs MCP dès aujourd’hui. Tous les plans Claude.ai prennent en charge la connexion de serveurs MCP à l’application Claude Desktop.

Les clients de Claude for Work peuvent commencer à tester les serveurs MCP localement, en connectant Claude aux systèmes internes et aux ensembles de données. Nous fournirons bientôt des kits d’outils de développement pour le déploiement de serveurs MCP de production à distance qui peuvent servir l’ensemble de votre organisation Claude for Work.

Pour commencer à construire :

Installer des serveurs MCP prédéfinis via l’application Claude Desktop
Suivez notre guide de démarrage rapide pour créer votre premier serveur MCP
Contribuez à nos dépôts open-source de connecteurs et d’implémentations

Une communauté ouverte

Nous nous engageons à faire de MCP un projet et un écosystème collaboratifs et open source, et nous sommes impatients d’entendre vos commentaires. Que vous soyez un développeur d’outils d’IA, une entreprise cherchant à exploiter les données existantes ou un adopteur précoce explorant les frontières, nous vous invitons à construire ensemble l’avenir de l’IA contextuelle.